钟昌廷

博士/副研究员

E-mail：zhongct@hainanu.edu.cn

通讯地址：海南省海口市美兰区人民大道58号sunbet

邮政编码：570228

基本情况

钟昌廷，男，1991年生，中共党员，工学博士，现任sunbet副研究员，博士生导师/硕士生导师。湖南大学土木工程博士毕业，大连理工大学博士后（力学）。主要从事智能算法的开发、改进和工程应用研究。先后主持国家自然科学基金（青年C类）、海南省青基、全国重点实验室开放课题等纵向科研项目；近年在国内外学术期刊发表论文20篇，Google Scholar总引用1500余次（ESI高被引论文2篇，ESI热点论文1篇，单篇一作论文最高引用800余次）；入选全球前2%顶尖科学家榜单（2025），海南D类高层次人才。

现任职务

sunbet，副研究员，博士生导师、硕士生导师

研究方向

研究方向围绕“智能算法的开发、改进和工程应用”，部分研究兴趣如下：

[1] 群智能优化算法开发与应用

[2] 结构可靠性分析与优化

[3] 基于智能算法的风工程与防风减灾应用

研究生招生方向（领域）

[1] 土木工程（结构工程、防灾减灾工程及防护工程）博士研究生、硕士研究生

[2] 土木水利（结构工程、防灾减灾工程及防护工程）硕士研究生

诚邀具有土木、机械、力学、计算机、数学等相关学科背景的优秀学子申报。本研究方向围绕智能算法开发及应用，欢迎具备相关编程经历或有主见、有想法的同学交流，同时也期待怀揣学习热忱并愿意投入精力的同学报考！

招生要求：

[1] 具备较好的抗压能力与情绪管理能力，能够平和的面对数值计算失败和波动、论文拒稿与导师偶尔的唠叨（导师毕竟也是人，不是AI）；

[2] 熟练掌握Office软件，尤其是Word/PPT，如有会使用LaTeX更佳（需要写论文/材料）；

[3] 具备主动查阅文献和思考的能力，导师可在初期给予一定的指导，但拒绝无条件“伸手党”（时间宝贵，尽早熟悉科研基本流程）；

[4] 能够适应相对规律的科研生活，具有良好的时间管理能力，节日正常放假（但不提倡过度内卷，不熬夜，保持健康，身体是革命的本钱。“卷王”除外）；

[5] 对人工智能算法+土木工程有一定的热情，愿意在智能计算中寻找逻辑和计算之美（有志于成为复合型人才的青年非常欢迎！）

工作经历

[1] 2025/01-至今，sunbet，sunbet，副研究员，博士生导师

[2] 2022/12-2024/12，sunbet，sunbet，高聘副研究员，硕士生导师

[3] 2020/12-2022/11，大连理工大学，工程力学系，博士后

教育经历

[1] 2013/09-2020/10，湖南大学，土木工程专业，研究生/博士

[2] 2009/09-2013/06，湖南大学，土木工程专业，本科/学士

讲授课程

[1] 工程荷载与可靠度设计原理（本科生）

[2] 应用统计学（本科生）

[3] 人工智能导论（本科生/硕士研究生）

[4] 结构可靠度理论（硕士研究生）

[5] 深度学习与算法设计（博士研究生）

[6] 建筑工业化与智能建造（博士研究生）

纵向科研项目

[1] 国家自然科学基金，青年科学基金项目C类，12402139，面向分灾建筑结构全寿命优化设计的高性能群智能算法研究，2025/01–2027/12，30万，在研，主持

[2] 海南省自然科学基金，青年基金项目，524QN223，近海建筑结构可靠性与全寿命防灾智能优化方法研究，2024/03–2027/02，6万，在研，主持

[3] 工业装备结构分析优化与CAE软件全国重点实验室开放课题，GZ24107，2024/09–2026/08，8万，在研，主持

[4] sunbet科研启动经费项目，2023–2027, 10万，在研，主持

[5] 国家重点研发计划，2019YFA0706803，2019–2024，参与

[6] 国家自然科学基金面上项目，52078203，带可更换部件的FRP混合配筋混凝土剪力墙结构体系的研究，2021–2024，参与

[7] 国家自然科学基金面上项目，51978253，强风作用下大跨网壳结构随机风振响应与抗风可靠度分析，2020–2023，参与

[8] 国家自然科学基金面上项目，11872142，基于广义Pareto分布的高维高可靠性问题计算方法研究，2019–2022，参与

[9] 国家自然科学基金面上项目，51578225，预制装配式钢筋混凝土带暗支撑剪力墙结构体系的研究，2016–2019，参与

教学研究类项目

[1] sunbet人工智能赋能研究生课程建设项目，HDAIKC2025Y0023，AI赋能结构可靠度理论研究生课程建设，2025.7–2027.6，1.5万，在研，主持

代表性成果简介

[1] 海星优化算法(Starfish optimization algorithm, SFOA)：提出了一种新型群智能优化算法，海星优化算法，模拟海洋生物海星的行为进行寻优。海星优化算法包括探索和开发两个部分，建立了五维/单维混合搜索机制、捕食机制和再生机制，保障算法的全局收敛能力和高效性。所提算法在65个基准函数进行了测试，包括经典优化函数测试集、CEC2017和CEC2022测试集，并与100种群智能优化算法进行比较，结果表明，海星优化算法的计算精度95胜2平3负，计算效率97胜3负，算法性能非常突出。最后采用了10个工程优化算例，验证了海星优化算法在工程优化问题中的有效性。论文Google Scholar 引用200余次, SCI他引100余次。海星优化算法源代码网址可在论文摘要中下载。

Changting Zhong, Gang Li*, Zeng Meng*, Haijiang Li, Ali Riza Yildiz, Seyedali Mirjalili. Starfish Optimization Algorithm (SFOA): A bio-inspired metaheuristic algorithm for global optimization compared with 100 optimizers [J]. Neural Computing and Applications, 2025, 37: 3641−3683

[2] 白鲸优化算法(Beluga whale optimization, BWO)：提出了一种新型群智能优化算法：白鲸优化算法，模拟白鲸群体行为寻优，包含探索、开发、鲸落三个阶段。论文Google Scholar引用860余次，SCI引用600余次，连续16/28个月入选ESI热点论文（前0.1%）和ESI高被引论文（前1%），入选Knowledge-Based Systems期刊近3年最高引用论文榜单（8/3000+）。已有学者在国际权威期刊Computer Science Review (IF=13.3) 发表综述论文“A survey of Beluga whale optimization and its variants: Statistical analysis, advances, and structural reviewing”，系统总结了150余篇白鲸算法论文的相关研究进展，并对该算法评价为“BWO is very useful and efficient for solving real-world probelms due to its high optimization accuracy and fast convergence speed.”。白鲸优化算法源代码网址可在论文摘要中下载。

Changting Zhong, Gang Li*, Zeng Meng. Beluga whale optimization: A novel nature-inspired metaheuristic algorithm. Knowledge-Based Systems, 2022, 251:109215 (SCI, JCR Q1, IF=7.2, Google Scholar引用860余次，SCI引用600余次，连续16/28个月入选ESI热点论文(前0.1%)/ESI高被引论文(前1%)，入选Knowledge-Based Systems期刊近3年最高引用论文榜单)

期刊论文

[1] Changting Zhong, Gang Li*, Zeng Meng*, Haijiang Li, Ali Riza Yildiz, Seyedali Mirjalili. Starfish Optimization Algorithm (SFOA): A bio-inspired metaheuristic algorithm for global optimization compared with 100 optimizers [J]. Neural Computing and Applications, 2025, 37: 3641−3683 (海星优化算法)

[2] Changting Zhong, Gang Li*, Zeng Meng, Wanxin He. Opposition-based learning equilibrium optimizer with Levy flight and evolutionary population dynamics for high-dimensional global optimization problems [J]. Expert Systems With Applications, 2023, 216:119303 (SCI, JCR Q1, IF=7.5)

[3] Changting Zhong, Gang Li*, Zeng Meng, Haijiang Li*, Wanxin He. Multi-objective SHADE with manta ray foraging optimizer for structural design problems [J], Applied Soft Computing, 2023, 134:110016 (SCI, JCR Q1, IF=7.2)

[4] Changting Zhong, Gang Li*, Zeng Meng, Haijiang Li, Wanxin He. A self-adaptive quantum equilibrium optimizer with artificial bee colony for feature selection [J]. Computers in Biology and Medicine, 2023, 153:106520 (SCI, JCR Q1, IF=7.0)

[5] Changting Zhong, Gang Li*, Zeng Meng*. A hybrid teaching-learning slime mould algorithm for global optimization and reliability-based design optimization problems [J]. Neural Computing and Applications, 2022, 34:16617−16642 (SCI, JCR Q2, IF=4.5)

[6] Changting Zhong, Gang Li*, Zeng Meng. Beluga whale optimization: A novel nature-inspired metaheuristic algorithm. Knowledge-Based Systems, 2022, 251:109215 (SCI, JCR Q1, IF=7.2, 白鲸优化算法, ESI热点论文/高被引论文)

[7] Changting Zhong, Gang Li*. Comprehensive learning Harris hawks-equilibrium optimization with terminal replacement mechanism for constrained optimization problems [J]. Expert Systems With Applications, 2022, 192:116432 (SCI, JCR Q1, IF=7.5)

[8] Changting Zhong, Mengfu Wang*, Chao Dang, Wenhai Ke, Shengqi Guo. First-order reliability method based on Harris Hawks optimization for high-dimensional reliability analysis [J]. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2020, 62:1951−1968 (SCI, JCR Q1, IF=3.6)

[9] Changting Zhong, Mengfu Wang*, Chao Dang, Wenhai Ke. Structural reliability assessment by salp swarm algorithm-based FORM [J]. Quality and Reliability Engineering International, 2020, 36:1224−1244 (SCI, JCR Q2, IF=2.2)

[10] Hao Chen (陈昊), Tong Xu (许桐), Yutian Huang, Dabo Xin*, Changting Zhong*. MCPSFOA: Multi-strategy enhanced crested porcupine-starfish optimization algorithm for global optimization and engineering design. CMES-Computer Modeling in Engineering & Sciences, 2026 (SCI, JCR Q1, IF=2.5)

[11] Gang Yang, Zeng Meng*, Peng Hao, Changting Zhong. Non-iterative method for reliability-based topology optimization of static and dynamic problems with uncertain-but-bounded parameters. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2026, 448: 118456 (SCI, JCR Q1, IF=6.9)

[12] Zeng Meng*, Shunsheng Lv, Yongxin Gao, Changting Zhong, et al. Data-driven reliability-based topology optimization by using the extended multi scale finite element method and neural network approach [J]. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 2025, 438: 117837 (SCI, JCR Q1, IF=6.9)

[13] Gang Li, Yiyuan Wang, Wanxin He*, Changting Zhong, Yixuan Wang. A data-driven maximum entropy method for probability uncertainty analysis based on the B-spline theory [J]. Probabilistic Engineering Mechanics, 2024, 78: 103688 (SCI, JCR Q1, IF=3.0)

[14] Wanxin He, Gang Li*, Yan Zeng, Yixuan Wang, Changting Zhong. An adaptive data-driven subspace polynomial dimensional decomposition for high-dimensional uncertainty quantification based on maximum entropy method and sparse Bayesian learning [J]. Structural Safety, 2024, 108:102450 (SCI, JCR Q1, IF=5.7)

[15] Zeng Meng*, Betul Sultan Yildiz, Gang Li, Changting Zhong, Seyedali Mirjalili, Ali Riza Yildiz. Application of state-of-the-art multiobjective metaheuristic algorithms in reliability-based design optimization: a comparative study. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2023, 66:191 (SCI, JCR Q1, IF=3.6, ESI高被引论文)

[16] Wanxin He, Gang Li*, Changting Zhong, Yixuan Wang. A novel data-driven sparse polynomial chaos expansion for high-dimensional problems based on active subspace and sparse Bayesian learning [J], Structural and Multidisciplinary Optimization, 2023, 66:29 (SCI, JCR Q1, IF=3.6)

[17] Ye Liu, Gang Zhao, Gang Li*, Wanxin He, Changting Zhong. Analytical robust design optimization based on a hybrid surrogate model by combining polynomial chaos expansion and Gaussian kernel [J], Structural and Multidisciplinary Optimization, 2022, 65:335 (SCI, JCR Q1, IF=3.6)

[18] 许桐, 钟昌廷*, 李斯嘉，辛大波，李刚. 基于成功历史参数自适应海星优化算法的多目标桁架结构优化设计[J]. 计算力学学报，在线发表.

[19] 李斯嘉, 钟昌廷*, 辛大波. 基于自适应改进白鲸算法的工程结构可靠性分析[J]. 应用数学和力学，2025, 46(10): 1295−1306.

[20] 钟昌廷, 李刚*. 基于生物地理-海鸥群优化的高维结构可靠性分析[J].计算力学学报, 2022, 39(1), 1−6.

注：“*”为通讯作者，“_”为本人指导研究生，2026年1月更新

会议论文与报告

[1] Changting Zhong*, Gang Li, Zeng Meng, Haijiang Li, Ali Riza Yildiz, Seyedali Mirjalili. Starfish Optimization Algorithm (SFOA): A nature-inspired metaheuristic method by comparing 100 algorithms [C]. In the 5th International Conference on Data-Driven Computing and Machine Learning in Engineering, Beijing, China, 10-12 October 2025 (Invited speakers 分会场特邀报告)

[2] Changting Zhong*, Gang Li, Zeng Meng, Haijiang Li, Ali Riza Yildiz, Seyedali Mirjalili. Starfish Optimization Algorithm (SFOA): A Nature-Inspired Metaheuristic method by comparing 100 algorithms [C]. In ISRERM International Symposium on Reliability Engineering and Risk Management 2024, Hefei, China, 18-21 October 2024 (Invited talk 分会场特邀报告)

[3] Changting Zhong*, Gang Li, Zeng Meng, Haijiang Li, Ali Riza Yildiz, Seyedali Mirjalili. Starfish optimization algorithm (SFOA): a nature-inspired metaheuristic method by comparing 100 algorithms [C]. In ACSMO The Asian Congress of Structural and Multidisciplinary Optimization 2024, Zhengzhou, China, 19-23 May 2024 (分会场主持)

[4] Changting Zhong*, Gang Li, Zeng Meng, Haijiang Li, Ali Riza Yildiz, Seyedali Mirjalili. Starfish optimization algorithm: a novel metaheuristic for global optimization [C]. In ICVRAM-ISUMA-2024 4th International Conference on Vulnerability and Risk Management & 8th International Symposium on Uncertainty Modelling and Analysis, Shanghai, China, 25-27 April 2024

[5] Changting Zhong*, Gang Li, Zeng Meng. Beluga whale optimization: a novel metaheuristic algorithm [C]. In IUTAM Symposium on Data-driven nonlinear and stochastic dynamics with the control, Xi’an, China, 5-9 June 2023

[6] Yiyuan Wang*, Gang Li, Changting Zhong, et al. An improved binary beluga whale optimization algorithm for Bayesian network structure learning. In: The 15th World Congress of Structural and Multidisciplinary Optimisation, Cork, Ireland 5-9 June 2023

[7] Changting Zhong*, Gang Li, Zeng Men, Haijiang Li, Wanxin He, Kai Zhao. A hybrid success history-based adaptive differential evolution and manta ray foraging optimization for multi-objective truss optimization problems [C]. In: 2022 Annual Conference of the UK Association for Computational Mechanics (UKACM), Nottingham, England, 20-22 April 2022

[8] Changting Zhong*, Gang Li, Zeng Meng. Beluga whale optimization: A novel nature-inspired metaheuristic algorithm [C]. In: Advanced Researches in Digital Twins from Dalian University of Technology and Cardiff University, Online, 30 July 2021

[9] 钟昌廷*, 李刚, 孟增, Li H, Yildiz AR, Mirjalili S. 海星优化算法：与100种智能优化算法的性能比较[C]. 中国力学大会-2025, 长沙, 2025年, 7.18-7.21 (分会场主持)

[10] 许桐，钟昌廷*等. 基于成功历史参数自适应海星优化算法的多目标桁架结构优化设计[C]. 中国力学大会-2025, 长沙, 2025年, 7.18-7.21

[11] 钟昌廷*, 李刚, 孟增, Li H, Yildiz AR, Mirjalili S. 海星优化算法：与100种群智能算法的比较[C]. 2025年第八届智能优化与调度学术会议, 青岛, 2025年, 5.15-5.18

[12] 钟昌廷*, 李刚, 孟增, Li H, Yildiz AR, Mirjalili S. 海星优化算法：⼀种⾯向全局优化的新型群智能优化算法暨与100种群智能算法的比较[C]. 第十三届全国结构设计基础与可靠性学术会议, 深圳, 2024年, 10.25-10.27 (分会场特邀报告)

[13] 李斯嘉, 钟昌廷*. 基于自适应改进白鲸算法的工程结构可靠性分析[C]. 第十三届全国结构设计基础与可靠性学术会议, 深圳, 2024年, 10.25-10.27

[14] 钟昌廷*, 李刚, 孟增, Li H, Yildiz AR, Mirjalili S. 海星优化算法：与100种智能优化算法的性能比较[C]. 2024年计算力学中的机器学习与方法论学术研讨会, 大连, 2024年, 8.10-8.12 (分会场主持)

[15] 钟昌廷*, 李刚, 孟增. 白鲸优化算法及其工程应用初探[C]. 中国计算力学大会2023, 大连, 2023年, 8.20-8.23

[16] 钟昌廷*, 李刚，孟增. 白鲸优化算法及其在多目标优化中的应用[C]. 第三届土木工程计算与仿真技术学术会议, 南宁, 2023年, 5.12-5.14

[17] 钟昌廷, 李刚*. 基于生物地理-海鸥群优化的高维结构可靠性分析[C]. 中国力学大会-2021+1, 成都（线上）, 2022年，11.5-11.8

[18] 钟昌廷, 李刚*. 基于生物地理改进樽海鞘群优化的结构可靠性分析[C]. 第二届土木工程计算与仿真技术学术会议, 北京, 2021年，5.14-5.16

专利授权

[1] 尹华伟, 段金曦, 蒋柯, 余磊, 舒佳建, 黄帅, 钟昌廷, 等. 平面爆炸波加载试验装置，发明专利，ZL 201910771377.X

社会兼职

[1] sunbet学报（自然科学版）青年编委（2025-至今）

[2] SCI期刊Computer Modelling in Engineering & Sciences特刊Guest Editor

[3] 担任30余本国内外学术期刊审稿人，如《Acta Mechanica Sinica》, 《Archives of Computational Methods in Engineering》,《Artificial Intelligence Review》, 《Automation in Construction》,《BioData Mining》,《Cluster Computing》, 《Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering》,《Computers, Materials & Continua》,《Computing》, 《Discover Artificial Intelligence》,《Engineering Applications of Artificial Intelligence》,《Energy Conversion and Management》, 《Expert Systems With Applications》,《Evolutionary Intelligence》,《Evolutionary Algorithms》,《Information Sciences》,《International Journal of Computational Intelligence Systems》,《Journal of Big Data》,《Journal of Complex Networks》,《Journal of Intelligent & Fuzzy Systems》,《Journal of Ocean Engineering and Marine Energy》, 《Journal of Systems Science and Systems Engineering》, 《Knowledge-Based Systems》,《Memetic Computing》,《Neural Computing and Applications》,《Nonlinear Dynamics》,《PeerJ Computer Science》,《Optimization and Engineering》,《Reliability Engineering & System Safety》,《Results in Engineering》,《Scientific Reports》,《Soft Computing》, 《Structural and Multidisiciplinary Optimization》,《Swarm and Evolutionary Computation》,《Telecommunication Systems》,《Wuhan University Journal of Natural Sciences》等。

奖励及荣誉

[1] 入选全球前2%顶尖科学家年度影响力榜单（2025，人工智能与图像处理子领域），斯坦福大学-爱思唯尔出版社联合发布

[2] sunbet“AI赋能”课堂教学演示大赛三等奖（2025年，团队成员）

[3] sunbet第五届教师教学创新大赛三等奖（2024年）

[4] 海南自由贸易港D类高层次人才（2024年）

[5] sunbet年度考核“优秀”（2023年度）

[6] 大连理工大学博士后出站考核“优秀”（2022年9月）